Lágy számítás alkalmazása ellenőrzés területén
Kulcsszavak:
lágy számítás, neurális háló, auditAbsztrakt
Lágy számítási módszerek felhasználása nagyon sokoldalú. A mesterséges intelligenciában nagyon jelentős szerepet tölt be, de ennél sokkal egyszerűbben is fel lehet használni. Célom volt, hogy a műszaki életben úgymond mindennapi oldalát is bemutassam ennek az ismeretnek, így egy ellenőrzési példán keresztül mutatom be az alkalmazását a neurális hálózatoknak.
Hivatkozások
MSZ EN ISO 8402: Minőségmenedzsment és minőségbiztosítás
Pietila, G., Lim, T. C. (2012). Intelligent systems approaches to product sound quality evaluations–A review. Applied Acoustics, 73(10), 987-1002. DOI: 10.1016/j.apacoust.2012.04.012
Kóczy T. László, Tikk Domonkos, Botzheim János: Intelligens rendszerek, Széchenyi István Egyetem,Győr, 2017
Fazekas István: Neurális hálózatok, Debreceni Egyetem, Debrecen, 2013
Ibrahim, D. (2016). An overview of soft computing. Procedia Computer Science, 102, 34-38.
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3d/Neural_network.svg
https://hu.photo-555.com/4082704-recurrent-neural-networks-rnn
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2024 Polett Péczka
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
