Archívum

  • 150 éves a Méteregyezmény
    Évf. 7 szám 1 (2025)

    A Méteregyezményt 150 éve, 1875. május 20-án írták alá, létrehozva a nemzetközi mértékegységek egységes rendszerét. Ez a mérföldkő alapot adott a tudományos, gazdasági és társadalmi együttműködéshez, biztosítva a mérések pontosságát és összehasonlíthatóságát világszerte. A Bánki Közlemények kötete a metrológia másfél évszázados nemzetközi együttműködését ünnepli, kiemelve a mérések múltbeli, jelenlegi és jövőbeli jelentőségét. Az idei év témája: „Mérés mindenkor mindenkinek”, amely hangsúlyozza a metrológia szerepét a fejlődés, az innováció, a tisztességes kereskedelem, a tudományos felfedezések és a globális kihívások kezelése terén.

  • Bánki Közlemények Spring (2018)
    Évf. 1 szám 1 (2018)

  • Bánki Közlemények Summer (2018)
    Évf. 1 szám 2 (2018)

  • Bánki Közlemények Autumn/Winter (2018)
    Évf. 1 szám 3 (2018)

     

  • Bánki Közlemények Spring/Summer (2019)
    Évf. 2 szám 1 (2019)

  • Bánki Közlemények Autumn/Winter (2019)
    Évf. 2 szám 2 (2019)

  • Válogatás a SzaFARI 2019 konferencia tanulmányaiból
    Évf. 2 szám 3 (2019)

  • Bánki Közlemények (2020)
    Évf. 3 szám 1 (2020)

  • Bánki Közlemények Spring/Summer (2021)
    Évf. 4 szám 1 (2021)

  • Bánki Közlemények/Bánki Reports Autumn (2023)
    Évf. 5 szám 1 (2023)

    Tisztelt Olvasó!

     A Bánki Közlemények 2023. évi 1. száma zömében a számítási intelligencia módszerein alapuló mérnöki rendszerek gyakorlati alkalmazhatóságát bemutató tanulmányokat közöl, melyek az Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Karán működő Fuzzy Rendszerek Tudományos Műhely támogatásával készültek.

    A kötet a Magyar Fuzzy Társaság idei jubileumi éve előtt is tiszteleg, hiszen a társaság idén ünnepli fennállásának 25. évfordulóját. A Magyar Fuzzy Társaság a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság szakosztályaként működik, érdeklődési köre magában foglalja mindazokat a diszciplinákat, amelyeket a „Soft Computing”, „Intelligent Techniques”, „Computational Intelligence” összefoglaló nevekkel illetnek. Működése így nem korlátozódik pusztán a fuzzy logikára és a fuzzy halmazok elméletére, hanem magában foglalja a fuzzy technológiákat, neurális hálózatokat, genetikus algoritmusokat, a bizonytalanság modellezését, hibrid rendszereket és ezek alkalmazásait is.

    A lágy számítási módszerek méltán népszerűek a mérnöki feladatok megoldásában, hiszen képesek figyelembe venni és kezelni az adatokban és a kiértékelés folyamatában felmerülő bizonytalanságot, pontatlanságot, szubjektivitást, valamint optimalizálási feladatokban és komplex rendszerek esetén is hatékony megoldást nyújtanak. A kötet tanulmányainak sokszínűsége lehetőséget ad a fuzzy logika és a mesterséges neurális hálózatok szerteágazó alkalmazási lehetőségeinek bemutatására.

    Bepillantást nyerhetünk az iparban alkalmazható neurális háló alapú minőségellenőrzés megvalósításába. Különböző eljárásokkal meghatározhatók a gyenge pontok, amiket célszerű vizsgálni. A tanulmány munkaállomásokat vizsgál az ajánlatkészítés, felmérés fázisától kezdve, a soron követkető a tervezési lépést, majd a gyártást és végezetül a szerelést is figyelembe véve.

    Egy másik tanulmányban szintén a mesterséges neurális hálózati modellt alkalmazták a távközlési vállalattól elpártoló ügyfelek számának előrejelzésére. A lemorzsolódás okainak feltárása nagyon fontos a vállalat jövőbeli marketingdöntéseinek meghozatalában. Az így létrejövő ügyfél-besorolási modell pontossága növelhető az ügyféladatok kiegyensúlyozott halmazának képzésével.

    Kriptográfia témakörében a kötet egy olyan tanulmányt közöl, ami a tudományterületen jól használható Python könyvtárakkal foglalkozik. Egy vállalati modellen keresztül szemlélteti, hogy az adatok hogyan haladnak át a protokollon és hogyan dolgozzák fel azokat. A titkosítás során a gépi tanulás módszereivel dolgozik.

    A kötetben megtalálható a mesterséges intelligencia orvosi alkalmazhatóságát bemutató tanulmány is, amely a legnagyobb hangsúlyt a hematológiában való alkalmazásra helyezi. Az ilyen algoritmusok többnyire nagyobb pontossággal és hatékonysággal rendelkeznek, mint amit az ember nyújtani tudna. A tanulmányban bemutatott példa a vörösvértestek, fehérvérsejtek és vérlemezkék kimutatásával foglalkozik.

    Egy optimalizálási probléma evolúciós algoritmussal történő megoldása is helyet kapott a kötetben. A feladat a klasszikus „Utazó ügynök” problémához hasonló útvonal optimalizációval foglalkozik. A vizsgált feladat a Formula-1-es versenynaptár, illetve a nagydíj helyszínek földrajzi elhelyezkedésének koordinátái alapján az optimális, vagyis a legrövidebb útvonal meghatározása.

    A fuzzy megközelítés öntözőrendszerbeli alkalmazhatóságával foglalkozó tanulmány célja az ültetett növények vízigényének becslése, és a szükséges öntözési idő kiszámítása annak érdekében, hogy elérhető legyen a talaj ideális nedvességtartama, és ezzel a növények számára a megfelelő mennyiségű víz biztosítható legyen.

    A szerkesztőség nevében hasznos olvasást kívánok!

    Dr. habil Laufer Edit

    Vendégszerkesztő

     

  • Bánki Közlemények/Bánki Reports Spring (2024)
    Évf. 6 szám 1 (2024)

  • Bánki Közlemények Ősz (2024)
    Évf. 6 szám 2 (2024)

  • Bánki Közlemények --- 60 éves a Gyártástechnológiai Tanszék
    Évf. 6 szám 3 (2024)

    Az Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Karának Gyártástechnológiai Tanszéke hat évtizedes múltra tekint vissza, amely idő alatt a magyar mérnökképzés és gyártástechnológia területén kiemelkedő szerepet játszott. A tanszék oktatási és kutatási tevékenysége jelentős mértékben hozzájárult a szakterület fejlődéséhez, a technológiai trendekkel folyamatosan lépést tartva. Az évforduló alkalmából megjelent ünnepi Különszám a Bánki Közlemények folyóiratban összefoglalja a tanszék történelmét, elért eredményeit, és bemutatja mindazokat a munkatársakat, akik az évek során hozzájárultak a tanszék szakmai sikereihez. Ez az összeállítás nemcsak a tanszék fejlődésének állít emléket, hanem a gépgyártástechnológia területére gyakorolt hatását is méltatja, bemutatva, hogyan alakította a tanszék az iparágat mind oktatásban, mind innovációban. A Különszám által a jelenlegi és egykori hallgatók, oktatók, valamint az ipari partnerek is megismerhetik a tanszék eredményeit, amelyeket a magas színvonalú oktatás és a kutatás szoros kapcsolatával értek el.