Kibertámadások előre jelzése historikus adat alapú előre jelző rendszerrel és Fuzzy logika alapú kockázatbecsléssel

Szerzők

  • Brúnó Krasnyánszki Óbudai Egyetem
  • Zlatko Čović Szabadkai Műszaki Szakfőiskola
  • Zoltán Rajnai Óbudai Egyetem

Kulcsszavak:

EuRepoC, predikció, Kibertámadások előrejelzése, AI, MI

Absztrakt

Kutatásunkban az EuRepoC adatbázisát használtuk a jövőbeli kibertámadások előrejelzésére. Neurális hálózatokat, támogató vektorgép modelleket és Fine Tree algoritmust használtunk. Emellett egy Fuzzy alapú kockázatelemzőt is fejlesztünk az államilag támogatott kibertámadásokhoz. Kutatásunk folytatódik, így csak részeredmények vannak a cikkben.

Hivatkozások

https://eurepoc.eu/about-us/ Szerző által fordított

Murphy, Kevin P.. “Machine learning - a probabilistic perspective.” Adaptive computation and machine learning series (2012).

J. M. Mendel, "Fuzzy logic systems for engineering: a tutorial," in Proceedings of the IEEE, vol. 83, no. 3, pp. 345-377, March 1995, doi: 10.1109/5.364485.

Omidvar, M., Zarei, E., Ramavandi, B., Yazdi, M. (2022). Fuzzy Bow-Tie Analysis: Concepts, Review, and Application. In: Yazdi, M. (eds) Linguistic Methods Under Fuzzy Information in System Safety and Reliability Analysis. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 414. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93352-4_3

https://eurepoc.eu/database/

European Repository of Cyber Incidents (EuRepoC) (2024) “Global Dataset of Cyber Incidents V.1.2”. doi: 10.5281/zenodo.11108195.

Montgomery, D.C., Peck, E.A., & Vining, G.G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons.

Weisberg, S. (2005). Applied Linear Regression. John Wiley & Sons.

Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J., & Neter, J. (2004). Applied Linear Regression Models. McGraw-Hill Irwin.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

Bishop, C.M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.

https://www.researchgate.net/figure/A-sample-neural-network-layout-with-three-hidden-layers_fig5_368540750

Dr. Kutor László előadása OE NIK 2023 https://elearning.uni-obuda.hu/main/pluginfile.php/1132079/mod_resource/content/0/IS%202023-2-2.pdf

Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine Learning, 20(3), 273-297.

##submission.downloads##

Megjelent

2024-10-25

Folyóirat szám

Évf. 6 szám 2 (2024): Bánki Közlemények Ősz (2024)

Rovat

Műszaki Informatika

License

Copyright (c) 2024 Brúnó Krasnyánszki, Zlatko Čović, Zoltán Rajnai

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.