Fuzzy logikán alapuló vezérlés az intelligens közlekedési rendszerek számára

Szerzők

  • Ahmed Mohammed Ahmed Al-Areqi Óbudai Egyetem, Biztonságtudományi Doktori Iskola
  • Douzi Ahmed Óbudai Egyetem, Biztonságtudományi Doktori Iskola
  • Lukács Judit Óbudai Egyetem, Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar

Kulcsszavak:

fuzzy logika, Intelligens közlekedési rendszerek, Arduino, intelligens közlekedési lámpavezérlő, ultrahangos szenzorok

Absztrakt

A forgalomirányítás területén a hagyományos rendszerek gyakran a csomópontokban történő manuális beavatkozásra támaszkodnak, ami hatékonyságvesztéshez és a ingázók számára stresszhez vezet. Ez a manuális megközelítés mentális terhelést okoz az utasoknak, és jelentős üzemanyag-pazarlást eredményez a forgalmi csomópontokban tapasztalható késések miatt. Az Intelligens Közlekedési Rendszerek (ITS) régóta elismert hatékony eszközök a forgalmi torlódások enyhítésére és a forgalom javítására. Hardveres és szoftveres technikák kombinálásával az ITS képes figyelemmel kísérni a forgalom mozgását és optimalizálni a jelzések időzítését a torlódások enyhítése érdekében. Az ITS költséghatékonyságát jelentősen befolyásolja a forgalmi adatok gyűjtésére használt módszer. Az ultrahangos és infravörös (IR) érzékelők alkalmazása a forgalom mérésére javasolt, mint az telepítési és karbantartási költségek csökkentésének, valamint a rendszer hatékonyságának növelésének eszköze. Ez a tanulmány egy intelligens közlekedési lámpa vezérlő tervezését és megvalósítását mutatja be, amely fuzzy logikát alkalmaz. Az út menti érzékelők és egy Arduino Mega interfész ultrahangos érzékelőkkel történő integrálásával a rendszer dinamikusan állítja be a forgalmi jelzéseket a torlódások hatékony kezelésére. Ennek a rendszernek a kereszteződésekben történő bevezetése nemcsak megszünteti a manuális forgalomirányítás szükségességét, hanem a hagyományos forgalomirányítási rendszerekhez képest csökkenti az általános várakozási időket is.

Hivatkozások

A. P. R. L. Richard Arnott, „Transportation Research,” pp. 309-318, September 1991.

S. M. Shinde, „Adaptive traffic light control system,” in International Conference on Intelligent Systems and Information Management (ICISIM), Aurangabad, India, 2017.

U. d. o. transportation, „Traffic Congestion and Reliability: Linking Solutions to Problems,” Federal highway adminstration , United States, 2017.

M. PengjunZhenga, „An investigation on the manual traffic count accuracy,,” in International conference on traffic and transportation studies, 2012.

U. D. o. transportation, „A Summary of Vehicle Detection and Surveillance Technologies use in Intelligent Transportation Systems,” https://www.fhwa.dot.gov/policyinformation/pubs/vdstits2007/05pt2.cfm.

J. A.-O. R.Weil, „mathmetical and comuputer modeling,” Traffic incident detection: Sensors and algorithms, pp. 257-291, may-june 1998.

N. P. e. a. K. Thatsanavipas, „Wireless Traffic Light Controller,” in International Science, Social Science, Engineering and Energy Conference,, Nakhonphanom, Thailand., 2010.

S. V. M. Ashok. P.V, „International Journal of Applied Engineering Research,” %1. kötet12, 2017.

Hamara Chaudhuri, Nishanth P Raikar, „Traffic Control Management with help of State of Control Algorithm using Ultrasonic Sensors & GSM Technology,” International Research Journal of Engineering and Technology, %1. kötet05, %1. szám04, 2018.

The Arduino Mega 2560. (2024, March 11). https://docs.arduino.cc/hardware/mega-2560/.

Ultrasonic Sensor HC-SR04 and Arduino – Complete Guide. (2017, April 11). https://howtomechatronics.com/tutorials/arduino/ultrasonic-sensor-hc-sr04/.

Mullapudi, Chaitanya. (2020). Implementation of Arduino-Based Counter System. International Journal of Engineering and Technical Research. 9. 10.17577/IJERTV9IS090456.

Nour, Morsy & Said, Sayed M. & Ramadan, Hassanien & Ali, Abdelfatah & Farkas, Csaba. (2018). Control of Electric Vehicles Charging Without Communication Infrastructure. 10.1109/MEPCON.2018.8635277.

Khiang, Kok & Khalid, Marzuki & Yusof, Rubiyah. (1997). Intelligent Traffic Lights Control By Fuzzy Logic. Malaysian Journal of Computer Science. 9. 29-35.

##submission.downloads##

Megjelent

2025-08-12

Folyóirat szám

Rovat

Intelligens Mechatronikai Rendszerek