Fuzzy logika alkalmazása a gumiiparban

Szerzők

  • Magyari Ferenc Attila Óbudai Egyetem KVK
  • Dineva Adrienn Óbudai Egyetem

Kulcsszavak:

Fuzzy logika, vulkanizálás, mesterséges intelligencia

Absztrakt

A cikk bemutatja a fuzzy logika elméleti alapjait, valamint részletezi alkalmazását a gumiipar speciális folyamataiban. Két esettanulmány (membrán élettartam-optimalizálás és prés szerszám hőmérséklet-szabályozás) lépésről lépésre bemutatja a fuzzy rendszerek implementálását és potenciális eredményeit. A MATLAB Simulink segítségével sikerült leszimulálni a gyártási folyamatok hatékonyságának javulását, a selejtarány jelentős csökkentését és a költségek optimalizálását.

Hivatkozások

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.

Smith, J., & Brown, L. (2018). Thermal variability in vulcanization processes. Journal of Rubber Research, 21(2), 145–158.

Lee, C. C. (1990). Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 20(2), 404–418.

Novak, V., Perfilieva, I., & Mockor, J. (2012). Mathematical Principles of Fuzzy Logic. Springer.

Ross, T. J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications (3rd ed.). John Wiley & Sons.

Mamdani, E. H., & Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies, 7(1), 1–13.

Lee, C. C. (1996). Fuzzy logic in home appliances: Applications and benefits. Appliance Automation Journal, 4(1), 22–30.

Concepts and Fuzzy Logic edited by Radim Belohlavek and George J. Klir (The MIT Press,Cambridge-Massachusetts,London-England)

Research on Fuzzy Adaptive PID Control Algorithm Based on Siemens PLCSIM- Chengwu Lina , Miao Liub , Jianguang Zhuc Department of Information Science and Engineering Shenyang University of Technology Shenyang, China 110870

PID plus fuzzy controller structures as a design base for industrial applications - Leonid Reznik, Omar Ghanayem, Anna Bourmistrov

A New Approach of the Online Tuning Gain Scheduling Nonlinear PID Controller Using Neural- Ho Pham Huy ANH and Nguyen Thanh Nam

Dynamic Simulation of the Tire Curing Process. Tire Science and Technology- Han, In-Su & Chung. 24. 50-76. 10.2346/1.2137512. (1996)

Optimal cure steps for product quality in a tire curing process- In‐Su Han , Chang‐Bock Chung, Hyeong‐Gwan Jeong, Sung‐Ju Kang, Seung‐Jai Kim, Ho‐Chul Jung (First published: 22 September 1999)

Smart Curing

##submission.downloads##

Megjelent

2025-08-12

Folyóirat szám

Rovat

Intelligens Mechatronikai Rendszerek