Mesterséges intelligencia módszerek a gyártástechnológiában
Kulcsszavak:
Gyártásautomatizálás, Ipar 4.0, mesterséges intelligencia, AI, Robotika, kvantum-számítástechnikaAbsztrakt
A publikáció célja valós példákon keresztül bemutassa, hogyan formálja az ipari automatizáció jövőjét a mesterséges intelligencia. Jelen kutatás az alapvető fogalmi keretektől kiindulva szisztematikusan elemzi az Ipar 4.0 és 5.0 technológiai fejleményeit, a kulcsfontosságú paradigmákat, a mesterségesintelligencia-alapú megoldások minimális előfeltételeit és a tradicionális gépi látáson és statisztikai adatokon alapuló megoldásokkal szemben nyújtott előnyöket. A Siemens által fejlesztett mesterséges intelligencia megoldásokra épülő példákon keresztül bemutatjuk, hogyan segít a mesterséges intelligencia a gyártás optimalizálásában és a gyártási költségek csökkentésében, a minőségellenőrzés, gyártásvezérlés és prediktív karbantartás területén. Az esettanulmányok demonstrálják, hogy a mesterséges intelligencia gyártástechnológiai alkalmazása kézzelfogható versenyelőnyt biztosít azoknak a cégeknek, amelyek felkészültek a benne rejlő lehetőségek kihasználására.
Hivatkozások
Y. N. Harari, Sapiens: A Brief History of Humankind, London: Vintage,Penguin Random House, 2015.
Encyclopedia Britannica, Inc, „Industrial Revolution,” [Online]. Available: https://www.britannica.com/event/Industrial-Revolution. [Hozzáférés dátuma: 08 08 2025].
Encyclopedia Britannical, Inc, „Industrial Revolution Key Facts,” [Online]. Available: https://www.britannica.com/summary/Industrial-Revolution-Key-Facts. [Hozzáférés dátuma: 08 08 2025].
K. Schwab, The Fourth Industrial Revolution, New York: Crown Publishing Group, 2016.
T. Philbeck és N. Davis, „THE FOURTH INDUSTRIAL REVOLUTION: SHAPING A NEW ERA,” Journal of International Affairs, %1. kötet72, %1. szám1, pp. 17-22, 2018.
„Digital Supply Chain,” Coursera, [Online]. Available: https://www.coursera.org/in/articles/digital-supply-chain. [Hozzáférés dátuma: 11 08 2025].
Oxford University press, „Oxford English Dictionary,” [Online]. Available: https://www.oed.com/dictionary/artificial-intelligence_n?tab=meaning_and_use#38531565. [Hozzáférés dátuma: 08 08 2025].
K. Knigh és E. Rich, Artificial Intelligence, New York: McGraw-Hill, 1991.
Santoshp, „Exploring the Subsets of Artificial Intelligence,” [Online]. Available: https://medium.com/@santoshp987/exploring-the-subsets-of-artificial-intelligence-45fecd844716. [Hozzáférés dátuma: 08 08 2025].
Stanford, „Stanford HAI - About,” [Online]. Available: https://hai.stanford.edu/about. [Hozzáférés dátuma: 27 08 2025].
Stanford, „The 2025 AI Index Report,” [Online]. Available: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report. [Hozzáférés dátuma: 27 08 2025].
Stanford, „Artificial Intelligence Index Report 2025,” 2025.
Business insider, „CHART OF THE DAY: The Manufacturing Cost Components For A Bunch Of Different Things,” 4 2013. [Online]. Available: https://www.businessinsider.com/chart-the-cost-of-manufacturing-stuff-2013-4. [Hozzáférés dátuma: 14 09 2025].
F. Brügge, K. L. Lueth, P. Wegner, S. Sinha és C. Pratama, „Industrial AI Market Report 2025-2030,” Hamburg, 2025.
W. E. Barkman, In-Process Quality Control for Manufacturing, Boca Raton: CRC Press, 1989.
ABB, „Value of Reliability: ABB Survey Report 2023,” ABB, Zurich, 2023.
Gartner Press Release, „Gartner Survey Finds 45% of Organizations With High AI Maturity Keep AI Projects Operational for at Least Three Years,” GARTNER is a trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates., 30 June 2025. [Online]. Available: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-30-gartner-survey-finds-forty-five-percent-of-organizations-with-high-artificial-intelligence-maturity-keep-artificial-intelligence-projects-operational-for-at-least-three-years. [Hozzáférés dátuma: 26 08 2025].
Siemens, [Online]. Available: https://www.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/industrial-ai/industrial-ai-suite.html. [Hozzáférés dátuma: 01 09 2025].
Siemens, „Industrial Edge – maximize your competitive edge,” [Online]. Available: https://www.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/industrial-edge.html. [Hozzáférés dátuma: 09 09 2025].
A. M. Djuric, R. J. Urbanic és J. L. Rickli, „A Framework for Collaborative Robot (CoBot) Integration in Advanced Manufacturing Systems,” SAE International Journal of Materials and Manufacturing, %1. kötet9, %1. számNo.2, pp. 457-464, 2016.
C. Rudin, „Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead,” Nature Machine Intelligence, %1. kötet1, pp. 206-215, 2019.
Z. Alexander, D. H. Chau és C. Saldaña, „An Interrogative Survey of Explainable AI in Manufacturing,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, %1. kötet20, %1. szám5, 27 02 2024.
European Commission, „AI Act,” [Online]. Available: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai. [Hozzáférés dátuma: 28 08 2025].
E. O. o. t. U. States, „Winning the Race AMERICA’S AI ACTION PLAN,” 2025. [Online]. Available: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf. [Hozzáférés dátuma: 28 08 2025].
M. Zou és L. Zhang, „Navigating China’s regulatory approach to generative artificial intelligence and large language models,” Cambridge Forum on AI: Law and Governance, %1. kötet1, 06 01 2025.
A. Bradford, The Brussels Effect: How the European Union Rules the World, New York, NY: Oxford University Press, 2023.
B. Chan, M. Foo és A. Cavalier, „SuperAI 2025 Global collaboration key to unlocking full potential of AI,” ABI Research, New York, 2025.
M. Bogobowicz, K. Dutta, M. Gschwendtner, A. Heid, M. Issler, N. Mohr, H. Soller, R. Zemmel és A. Zhang, „Steady progress in approaching the quantum advantage,” McKinsey & Company, New York, 2024.
E. Garcell, „The promise of quantum computing in manufacturing,” Endeavor Business Media, Nashville, 2024.
B. Goertzel, „Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects,” Journal of Artificial General Intelligence, %1. kötet5, %1. szám1, 2014.
B. Goertzel, „Mapping the Landscape of AGI Ideas and Conclusions from the 2009 AGI Roadmap Workshop,” [Online]. Available: https://agi-conf.org/2011/wp-content/uploads/2009/06/AGI_Roadmap.pdf. [Hozzáférés dátuma: 14 09 2025].
J. Winter, „What is Generative AI and where does it fit into the scope of AIM,” Jeff Winter, Naperville, 2023.
H. K. Mohajan, Third Industrial Revolution Brings Global Development, Bangladesh: American Institute of Science, 2021.
C. R. China, „Five machine learning types to know,” International Business Machine, [Online]. Available: https://www.ibm.com/think/topics/machine-learning-types. [Hozzáférés dátuma: 08 08 2025].
Siemens, „Plant Simulation,” [Online]. Available: https://plm.sw.siemens.com/en-US/tecnomatix/plant-simulation-software/. [Hozzáférés dátuma: 01 09 2025].
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2026 Zoltán Kalmár
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
