Defuzzifikációs módszerek megfelelőségének vizsgálata utastér zajszintjének meghatározására

  • Judit Lukács
Keywords: defuzzifikációs módszerek, utastér zajszintje, zajszint meghatározása, egyenértékű hangnyomásszint

Abstract

Napjaink személygépjárműveivel szemben szerteágazó elvárásokat támaszt a fogyasztóközönség. Az utazási kényelem fogalomköre magába foglalja az akusztikai minőséget is, mely egyre növekvő jelentőséggel bír a termék megítélésekor. Jelen tanulmányban bemutatásra kerül a kocsiszekrényben kialakuló zajszint meghatározására alkalmas prediktív modell. A létrehozott fuzzy következtető rendszer léghangmérések eredményein alapul. Öt ismert defuzzifikációs eljárás eredményei alapján megállapítható, hogy a legnagyobb pontosság a LOM módszer esetén érhető el. A megalkotott modell jóságát további konfirmáló mérések igazolták.

References

[1] Kolnhofer-Derecskei, A., Reicher, R. Z., Szeghegyi, Á. (2019). Transport Habits and Preferences of Generations—Does it Matter, Regarding the State of The Art?. Acta Polytechnica Hungarica, 16(1).
DOI: 10.12700/APH.16.1.2019.1.2
[2] Schmedding, K. (2012) Minor collisions. Vieweg+Teubner Verlag.
ISBN 978-3-8348-2006-8
DOI 10.1007/978-3-8348-2007-5
[3] Schneider, S. (2005) “Hit -and-run” – or was the impact not perceptible?. Verkehrsbund Ruhr-Rhein, 6/2005.
[4] Angelescu, A., Catalina, T., Vartires, A. (2017). Acoustic Measurements inside a Vehicle with Different Air Prototype Diffusers. Romanian Journal of Acoustics and Vibration, 14(1), 15.
[5] Lukacs, J., Melegh, G. (2017). Sound Perception inside a Stationary Vehicle in Case of Frontal Audio Source. Obuda University e-Bulletin, 7(1), 57-61.
[6] Központi Statisztikai Hivatal adatbázisa (2015)
[7] ISO 5128-1980 (1980) Measurement of Noise inside Motor Vehicles.
[8] Kyon, D. H. et al.: Hi-pass Pink Noise: Its Acoustic Features and Standard Volume. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 8(6), 229-236. (2013)
[9] Aradi P. et al. (2014). Számítógépes szimuláció. TÁMOP-4.1.2
[10] Zadeh, L. A. (1965). Information and control. Fuzzy sets, 8(3), 338-353.
[11] Tóth-Laufer, E., Horváth, R. (2017). Fuzzy model based surface roughness prediction of fine turning. FME Transactions, 45(1), 181-188.
[12] Kóczy, L. T., Tikk, D. (2000). Fuzzy rendszerek. TypoTEX, Budapest.
[13] Mogharreban, N., Dilalla, L. F. (2006, June). Comparison of defuzzification techniques for analysis of non-interval data. In NAFIPS 2006-2006 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (pp. 257-260). IEEE.
[14] Saade, J. J., Diab, H. B. (2004). Defuzzification methods and new techniques for fuzzy controllers.
Published
2019-11-25