Defuzzifikációs módszerek megfelelőségének vizsgálata utastér zajszintjének meghatározására

Szerzők

  • Judit Lukács

Kulcsszavak:

defuzzifikációs módszerek, utastér zajszintje, zajszint meghatározása, egyenértékű hangnyomásszint

Absztrakt

Napjaink személygépjárműveivel szemben szerteágazó elvárásokat támaszt a fogyasztóközönség. Az utazási kényelem fogalomköre magába foglalja az akusztikai minőséget is, mely egyre növekvő jelentőséggel bír a termék megítélésekor. Jelen tanulmányban bemutatásra kerül a kocsiszekrényben kialakuló zajszint meghatározására alkalmas prediktív modell. A létrehozott fuzzy következtető rendszer léghangmérések eredményein alapul. Öt ismert defuzzifikációs eljárás eredményei alapján megállapítható, hogy a legnagyobb pontosság a LOM módszer esetén érhető el. A megalkotott modell jóságát további konfirmáló mérések igazolták.

Hivatkozások

[1] Kolnhofer-Derecskei, A., Reicher, R. Z., Szeghegyi, Á. (2019). Transport Habits and Preferences of Generations—Does it Matter, Regarding the State of The Art?. Acta Polytechnica Hungarica, 16(1).
DOI: 10.12700/APH.16.1.2019.1.2
[2] Schmedding, K. (2012) Minor collisions. Vieweg+Teubner Verlag.
ISBN 978-3-8348-2006-8
DOI 10.1007/978-3-8348-2007-5
[3] Schneider, S. (2005) “Hit -and-run” – or was the impact not perceptible?. Verkehrsbund Ruhr-Rhein, 6/2005.
[4] Angelescu, A., Catalina, T., Vartires, A. (2017). Acoustic Measurements inside a Vehicle with Different Air Prototype Diffusers. Romanian Journal of Acoustics and Vibration, 14(1), 15.
[5] Lukacs, J., Melegh, G. (2017). Sound Perception inside a Stationary Vehicle in Case of Frontal Audio Source. Obuda University e-Bulletin, 7(1), 57-61.
[6] Központi Statisztikai Hivatal adatbázisa (2015)
[7] ISO 5128-1980 (1980) Measurement of Noise inside Motor Vehicles.
[8] Kyon, D. H. et al.: Hi-pass Pink Noise: Its Acoustic Features and Standard Volume. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 8(6), 229-236. (2013)
[9] Aradi P. et al. (2014). Számítógépes szimuláció. TÁMOP-4.1.2
[10] Zadeh, L. A. (1965). Information and control. Fuzzy sets, 8(3), 338-353.
[11] Tóth-Laufer, E., Horváth, R. (2017). Fuzzy model based surface roughness prediction of fine turning. FME Transactions, 45(1), 181-188.
[12] Kóczy, L. T., Tikk, D. (2000). Fuzzy rendszerek. TypoTEX, Budapest.
[13] Mogharreban, N., Dilalla, L. F. (2006, June). Comparison of defuzzification techniques for analysis of non-interval data. In NAFIPS 2006-2006 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (pp. 257-260). IEEE.
[14] Saade, J. J., Diab, H. B. (2004). Defuzzification methods and new techniques for fuzzy controllers.

##submission.downloads##

Megjelent

2019-11-25

Folyóirat szám

Évf. 2 szám 3 (2019): Válogatás a SzaFARI 2019 konferencia tanulmányaiból

Rovat

SzaFARI különszám

License

Bánki Közlemények is loyal to open access for academic work. All the original articles and review papers published in this journal are free to access immediately from the date of publication. We don’t charge any fees for any reader to download articles and reviews for their own scholarly use.

The Bánki Közlemények also operates under the Creative Commons Licence CC-BY-NC-ND. This allows for the reproduction of articles, free of charge, for non-commercial use only and with the appropriate citation information. All authors publishing with the Bánki Közlemények accept these as the terms of publication.