Lágy számítás alkalmazása ellenőrzés területén
Kulcsszavak:
lágy számítás, neurális háló, auditAbsztrakt
Lágy számítási módszerek felhasználása nagyon sokoldalú. A mesterséges intelligenciában nagyon jelentős szerepet tölt be, de ennél sokkal egyszerűbben is fel lehet használni. Célom volt, hogy a műszaki életben úgymond mindennapi oldalát is bemutassam ennek az ismeretnek, így egy ellenőrzési példán keresztül mutatom be az alkalmazását a neurális hálózatoknak.
Hivatkozások
MSZ EN ISO 8402: Minőségmenedzsment és minőségbiztosítás
Pietila, G., Lim, T. C. (2012). Intelligent systems approaches to product sound quality evaluations–A review. Applied Acoustics, 73(10), 987-1002. DOI: 10.1016/j.apacoust.2012.04.012
Kóczy T. László, Tikk Domonkos, Botzheim János: Intelligens rendszerek, Széchenyi István Egyetem,Győr, 2017
Fazekas István: Neurális hálózatok, Debreceni Egyetem, Debrecen, 2013
Ibrahim, D. (2016). An overview of soft computing. Procedia Computer Science, 102, 34-38.
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3d/Neural_network.svg
https://hu.photo-555.com/4082704-recurrent-neural-networks-rnn
##submission.downloads##
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2024 Bánki Közlemények
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Bánki Közlemények is loyal to open access for academic work. All the original articles and review papers published in this journal are free to access immediately from the date of publication. We don’t charge any fees for any reader to download articles and reviews for their own scholarly use.
The Bánki Közlemények also operates under the Creative Commons Licence CC-BY-NC-ND. This allows for the reproduction of articles, free of charge, for non-commercial use only and with the appropriate citation information. All authors publishing with the Bánki Közlemények accept these as the terms of publication.
