Előrejelzések készítése Fuzzy-Markov alapú idősor-elemzés alapján

Szerzők

Kulcsszavak:

idősor-elemzés, előrejelzés készítés, Markov-lánc, Fuzzy-logika, Fuzzy mátrix-aritmetika, Fuzzy-Markov folyamat

Absztrakt

Az élet, az alkalmazott és egzakt tudományok számos területén találkozunk idősorokkal. E témában az az alapvető kérdés, hogy hogyan lehetséges a megfigyelések során kapott adatsorra egy olyan matematikai modellt felállítani, amely a felhasználó által előírt hibahatáron belül szolgáltatja a megfigyelt adatokat is és amely modell alapján előrejelzéseket lehet adni az idősor további adataira a megfigyeléseket követő néhány időpontjára vonatkozólag. A témakörben számos módszer fellelhető a szakirodalomban. Ebben a cikkben két nagy horderejű matematika elméletnek, a Markov-láncok elméletének és a Fuzzy logikának az egyesítésével kapott modellel, egy speciális Fuzzy-Markov folyamattal fogjuk modellezni az idősort és ennek alapján adunk majd előrejelzést a jövőre nézve.

Hivatkozások

[1] Box, Jenkins, ‘Time Series Analysis, Forecasting and control’, Wiley, 2016.
[2] Lynwood A., Johnson, L.A, Montgomery, D.C, and Gardiner, J.S., Forecasting and Time Series Analysis. 2nd Edition. McGraw-Hill,Inc, 1990.
[3] Box, Jenkins, Reinsel, Ljung: ‘Time Series Analysis’, Springer, 2016.
[4] Guangming: Fuzzy Markov chains based on the fuzzy transition probability, IEEE Chinese Control and Decision Conference, 2014
[5] Avrachenkov, Sanchez: Fuzzy Markov chains, Fuzzy Optimization and Decision Making, 2002
[6] Ross: Stochastic processes, John Wiley and sons, USA, 1996
[7] Karlin - Taylor: An introduction to stochastic modeling, Academic Press, London, 1998
[8] Knill: Probability and Stochastic Processes with Applications, Overseas Press, India, 2006
[9] László, Pokorádi ; Sinan, Kocak ; Edit, Tóth-Laufer: Fuzzy Failure Modes and Effects Analysis Using Summative Defuzzification Methods, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 18 : 9 pp. 111-126. , 16 p. (2021)
[10] Kóczy, Tikk: Fuzzy rendszerek, Typotex, Budapest, 2001
[11] Paasino-Yurkovich: Fuzzy control, Addison-Wesley, USA, 1998
[12] Meghdadi-Akbarzadeh: Probabilistic Fuzzy Logic and Probabilistic Fuzzy Systems, IEEE International Fuzzy Systems Conference, 2001

##submission.downloads##

Megjelent

2023-11-29

Folyóirat szám

Évf. 5 szám 1 (2023): Bánki Közlemények/Bánki Reports Autumn (2023)

Rovat

Technical Informatics (Műszaki Informatika)

License

Bánki Közlemények is loyal to open access for academic work. All the original articles and review papers published in this journal are free to access immediately from the date of publication. We don’t charge any fees for any reader to download articles and reviews for their own scholarly use.

The Bánki Közlemények also operates under the Creative Commons Licence CC-BY-NC-ND. This allows for the reproduction of articles, free of charge, for non-commercial use only and with the appropriate citation information. All authors publishing with the Bánki Közlemények accept these as the terms of publication.