Archives

• Bánki Közlemények Spring (2018)

  Vol. 1 No. 1 (2018)

• Bánki Közlemények Summer (2018)

  Vol. 1 No. 2 (2018)

• Bánki Közlemények Autumn/Winter (2018)

  Vol. 1 No. 3 (2018)

   

• Bánki Közlemények Spring/Summer (2019)

  Vol. 2 No. 1 (2019)

• Bánki Közlemények Autumn/Winter (2019)

  Vol. 2 No. 2 (2019)

• Bánki Közlemények (2020)

  Vol. 3 No. 1 (2020)

• Válogatás a SzaFARI 2019 konferencia tanulmányaiból

  Vol. 2 No. 3 (2019)

• Bánki Közlemények Spring/Summer (2021)

  Vol. 4 No. 1 (2021)

• Bánki Közlemények/Bánki Reports Autumn (2023)

  Vol. 5 No. 1 (2023)

  Tisztelt Olvasó!

   A Bánki Közlemények 2023. évi 1. száma zömében a számítási intelligencia módszerein alapuló mérnöki rendszerek gyakorlati alkalmazhatóságát bemutató tanulmányokat közöl, melyek az Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Karán működő Fuzzy Rendszerek Tudományos Műhely támogatásával készültek.

  A kötet a Magyar Fuzzy Társaság idei jubileumi éve előtt is tiszteleg, hiszen a társaság idén ünnepli fennállásának 25. évfordulóját. A Magyar Fuzzy Társaság a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság szakosztályaként működik, érdeklődési köre magában foglalja mindazokat a diszciplinákat, amelyeket a „Soft Computing”, „Intelligent Techniques”, „Computational Intelligence” összefoglaló nevekkel illetnek. Működése így nem korlátozódik pusztán a fuzzy logikára és a fuzzy halmazok elméletére, hanem magában foglalja a fuzzy technológiákat, neurális hálózatokat, genetikus algoritmusokat, a bizonytalanság modellezését, hibrid rendszereket és ezek alkalmazásait is.

  A lágy számítási módszerek méltán népszerűek a mérnöki feladatok megoldásában, hiszen képesek figyelembe venni és kezelni az adatokban és a kiértékelés folyamatában felmerülő bizonytalanságot, pontatlanságot, szubjektivitást, valamint optimalizálási feladatokban és komplex rendszerek esetén is hatékony megoldást nyújtanak. A kötet tanulmányainak sokszínűsége lehetőséget ad a fuzzy logika és a mesterséges neurális hálózatok szerteágazó alkalmazási lehetőségeinek bemutatására.

  Bepillantást nyerhetünk az iparban alkalmazható neurális háló alapú minőségellenőrzés megvalósításába. Különböző eljárásokkal meghatározhatók a gyenge pontok, amiket célszerű vizsgálni. A tanulmány munkaállomásokat vizsgál az ajánlatkészítés, felmérés fázisától kezdve, a soron követkető a tervezési lépést, majd a gyártást és végezetül a szerelést is figyelembe véve.

  Egy másik tanulmányban szintén a mesterséges neurális hálózati modellt alkalmazták a távközlési vállalattól elpártoló ügyfelek számának előrejelzésére. A lemorzsolódás okainak feltárása nagyon fontos a vállalat jövőbeli marketingdöntéseinek meghozatalában. Az így létrejövő ügyfél-besorolási modell pontossága növelhető az ügyféladatok kiegyensúlyozott halmazának képzésével.

  Kriptográfia témakörében a kötet egy olyan tanulmányt közöl, ami a tudományterületen jól használható Python könyvtárakkal foglalkozik. Egy vállalati modellen keresztül szemlélteti, hogy az adatok hogyan haladnak át a protokollon és hogyan dolgozzák fel azokat. A titkosítás során a gépi tanulás módszereivel dolgozik.

  A kötetben megtalálható a mesterséges intelligencia orvosi alkalmazhatóságát bemutató tanulmány is, amely a legnagyobb hangsúlyt a hematológiában való alkalmazásra helyezi. Az ilyen algoritmusok többnyire nagyobb pontossággal és hatékonysággal rendelkeznek, mint amit az ember nyújtani tudna. A tanulmányban bemutatott példa a vörösvértestek, fehérvérsejtek és vérlemezkék kimutatásával foglalkozik.

  Egy optimalizálási probléma evolúciós algoritmussal történő megoldása is helyet kapott a kötetben. A feladat a klasszikus „Utazó ügynök” problémához hasonló útvonal optimalizációval foglalkozik. A vizsgált feladat a Formula-1-es versenynaptár, illetve a nagydíj helyszínek földrajzi elhelyezkedésének koordinátái alapján az optimális, vagyis a legrövidebb útvonal meghatározása.

  A fuzzy megközelítés öntözőrendszerbeli alkalmazhatóságával foglalkozó tanulmány célja az ültetett növények vízigényének becslése, és a szükséges öntözési idő kiszámítása annak érdekében, hogy elérhető legyen a talaj ideális nedvességtartama, és ezzel a növények számára a megfelelő mennyiségű víz biztosítható legyen.

  A szerkesztőség nevében hasznos olvasást kívánok!

  Dr. habil Laufer Edit

  Vendégszerkesztő

   

• Bánki Közlemények/Bánki Reports Spring (2024)

  Vol. 6 No. 1 (2024)

• Bánki Közlemények/Bánki Reports Autumn (2024)

  Vol. 6 No. 2 (2024)
• 

  Bánki Reports --- 60th Anniversary of the Department of Manufacturing Technology

  Vol. 6 No. 3 (2024)

  Department of Manufacturing Technology at Bánki Donát Faculty of Mechanical and Safety Engineering, Óbuda University, has a rich 60-year history, during which it has played a pivotal role in Hungarian engineering education and manufacturing technology. Throughout the decades, the department has significantly contributed to the advancement of the field, consistently aligning its educational and research activities with emerging technological trends. In honor of the department’s anniversary, a special issue of the Bánki Közlemények journal was published, summarizing its history, achievements, and the contributions of those faculty members who have driven its success over the years. This commemorative edition not only pays tribute to the department’s development but also highlights its impact on manufacturing technology, showcasing how it has shaped the industry through both education and innovation. Through this publication, current and former students, faculty, and industry partners can gain insight into the department's accomplishments, achieved through a strong connection between high-quality education and cutting-edge research.